职称论文-汽车牌照识别算法初步研究

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　　[摘要]汽车牌照作为汽车的标识，在汽车应用管理过程中发挥着特殊主要的作用，人工分辨牌照的方法效率过低，且不能满足时时需要，近年来，利用软硬件结合的方法进行汽车牌照识别的方法应用越来越广泛，而识别过程最为核心的识别算法，本文对识别过程进行了初步的研究。
　　字符分割是在车牌定位之后，对车牌区域进行宰割成为独破地字符，便于后续识别处理，假如车牌图片不偏，定位之后的字符识别是比较容易的，因此字符旁边像素值单一，都是白色点，有字符的地方时黑白相间。　　[关键词]车牌识别车牌定位字符分割　　中图分类号：X734.2文献标识码：A文章编号：1009-914X（2015）05-0003-01　　引言　　随时代的变革和发展，车辆在人们的生产和生活中得到了非常广泛的应用，已经成为当今社会发展程度的一种象征和主要的交通工具，社会上的汽车越来越多，因而必需对汽车进行识别分类，进行有效的车辆治理。当初应用的成熟产品大多数采用直接法主要包含人工神经网络技术、图像处理及模式识别技术等。
而且识别率受外部环境的搅扰很大。预处理还可以出去其余一些不利于识别的因素，如环境中光照不均匀、光照晶莹度过低、降水对成像的影响以及传输过程中电子设备自身的噪声等。如果图片有旋转喷射变换，畸形需要进行校正，校订到字符不偏。　　1车牌识别系统　　车牌识别技术是指，能从一幅图像中自动检测车辆图像并自动提取车辆牌照信息进行处理和识别的技术。
　　字符识别是全部车牌识别系统的最症结的一步，对畸形字符识别是比拟容易的，因为车牌上代表省份和特种公务的汉字和阿拉伯数字都有必定的尺度，通过与标准字库进行比对，不难得到最后的识别成果，这也就是最常用的有模板匹配法。　　图像获取过程主要是通过道路上的各种摄像录像设施，车辆经过摄像机前会触发信号，摄像机开始摄像，获取车身全部影像资料存储到当地硬盘或上传至上位机进行后取处理。需要对车牌自动识别系统做更多的优化和提高它抗干扰性。　　相比于上一代的产品这时的车牌自动识别技术设计的产品已达到了系统化和集成化。系统通常不能对车牌区域的全体字符进行识别，而且还要保障分割出的字符完整性并做归一化处理。
通常车牌识别系统的结构如图1所示。
车牌识别的方式有很多种主要有统计、构造、神经网络、模板匹配等辨认方法。因此，随着图像处理发展与打算机技术进步都会为车牌自动识别体系的识别率跟识别速度供应良好的技术支持。国外大略在20世纪80年代就有了对车牌识别的研讨，当时车牌识别技术重要运用到的是简单的图像处置技巧，大多数只能利用到某些特定的范围，不存在普遍适用性。车牌的定位和字符的识别是车牌主动识别的要害，而且车牌的定位十分轻易受到的外界环境和车牌本身的毛病的烦扰造成车牌定位的不正确，比如车牌悬挂的地位倾斜、车牌名义的含糊、光照，空气中大批的粉尘这些都一定程度上成为了定位不准的因素。
　　参考文献　　[1]冈萨雷斯.数字图像处理（第二版）[M].北京：电子工业出版社，2007.　　[2]章毓晋.数字图像处理和分析[M].北京：清华大学出版社，1993.　　[3]桑卡，赫拉瓦卡.图像处理剖析与机器视觉[M]北京；清华大学出版社，2011.　　[4]阮秋琦，阮宇智.数字图像处理[M].北京：电子产业出版社，2011.　　[5]张学工.模式识别（第3版）[M].北京：清华大学出版社，2010.　。
所以咱们不能直接应用要根据中国的特有状态就行特定的研究合适中国的车牌自动识别技术。
　　车牌定位是是否正确识别的关键，这个过程主要是确定车牌在图像中的位置，并分割出车牌进而才华识别。
。　　图像预处理主要包括图像的去噪声，灰度化，二值化处理等过程，是对设备采集到的图像包括色彩空间变换，图像增强和滤波的边沿检测的内容。
识别后的结果往往不是很精确大多数还须要人为矫正。只有车牌定位准确了才能准确的识别出车牌信息，定位是车牌识别的基础。并且由于环境，人为因素对车牌造成了不同水平的模糊不清，这些都是车牌识别的难点。　　2发展状况与存在的问题　　我国就对车牌车别技术的研究起步要比国外晚的多。常见的定位方式这样多少种，识别图像中的长宽比例适合车牌的矩形区域，根据车牌的多少何特点可以判断车牌位置；将图像二值化，后根据图像像素值跳变的次数可能不难得到车牌位置，因为字符处像素黑白跳变次数特别多；有些车牌识别算法的定位进程是依据车牌的底色与字符颜色进行，比喻大客车的白底黄色字符，在图像中满足这一特征的区域个别只能是车牌区域，能够通过其余措施进一步验证，如果是采取这钟办法在预处理时不需要进行图像的灰度化二值化处理。
这就是国外的一些实用产品进入不了中国的起因。
此外常见的识别方法还有神经网络方法等。识别主要分两种方法：一种方法是间接法，在车辆上安装存储着车辆的信息IC卡或条形码的设备，当车辆通过安有这些信息的接收装备时，就自动识别了车辆牌照；还有直接法，应用图像识别技术，需要对车辆的图像进行一系列的处理得到想要的车牌信息。
但实际应用与空想的冀望还是有很大差距。现当代交通是高速和快节奏的要去识别的快速，识别的实时性和速度有待进一步提高。所以，每一步准确无误实现才是车牌识别系统成功识别的保障。　　车辆牌照识别系统是由摄像机拍摄的照片进行数字图像分析与处理，对设备采集到的车辆图像首先采用图像的数学状态学处理中的堕落、膨胀、开运算、闭运算、边缘检测等而后应用彩色图像的宰割、最后应用图像的模式识别技能来对字符进行识别，对车辆牌照进行准确的定位跟车辆牌照的识别。
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